【IT】いま一番稼げるのは「データ・サイエンティスト」かもしれない。新卒でも「破格の待遇」【反応まとめ】

1: 2017/10/10(火) 12:30:31.49 ID:CAP_USER

 

(前略)
なぜ米国企業は果敢に研究者たちを内部に引き入れようとしているのか。それは「データ分析の力」を持った人材を集めることが、ビジネス成功の大きな柱になってきているためである。

拙著『データ分析の力 因果関係に迫る思考法』では、データ分析手法の紹介と並んで、どのようなデータ分析の活用が米国の企業や政府内で進められているかについて概説している。

例えば、アマゾンが行っているデータ分析の2つの柱は「予測」と「因果分析」である。アマゾンは顧客の購買履歴データだけでなく、商品検索時の行動のデータも膨大に持ち合わせている。

検索と購買を繰り返す顧客のビッグデータを機械学習も含めた分析手法を使って解析することで「顧客が次に必要なものは何か」という「予測」を行うことができるのだ。このような予測作業は人工知能(AI)が得意な作業である。

一方、今のところ人工知能だけでは解決が難しい課題がある。それが「因果分析」である。例えば、特定の広告をどの顧客に出すと購買を促す効果が出るのか、という課題を考えよう。

ここで知りたいのは広告の効果という「因果関係」であり、相関関係ではない。人工知能は相関関係を見つけることは得意だが、今のところ因果関係を導出するにはデータ・サイエンティストによる分析が不可欠である。

中でもアマゾンなどが日常的に用いている手法は「ランダム化比較試験(RCT)」と呼ばれる分析手法である。この手法では消費者を「広告を受け取るグループ」と「広告を受け取らない比較グループ」に無作為に分ける。

グループ分けが無作為に行われているため、2つのグループに現れた購買量の差は「広告の効果」以外にはないと科学的に断定できるのがこの手法の強みだ。この手法はアマゾンのみならず、グーグルなどの企業戦略、オバマ前大統領の選挙戦略、各国政府の政策効果分析など、多岐に渡る分野で利用され始めている。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/53018

以下、反応

via:https://ai.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1507606231/

2: 2017/10/10(火) 12:31:45.32 ID:2prE0so9
ベイズ統計学

 

37: 2017/10/10(火) 15:18:56.83 ID:za+j1jXY
>>2
ネイトシルバーさんの本を読んだけど
AIの時代と言っても結局は因果関係を紐解く人間の知性こそ必要とされる時代だよな

 

4: 2017/10/10(火) 12:35:00.63 ID:mYR6SAib
必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

 

7: 2017/10/10(火) 12:42:11.92 ID:taGdUIxg
>>4
その結果が神戸製鋼だったり、、

 

65: 2017/10/11(水) 13:16:36.98 ID:OCM6g0BI
>>4
そういうダメリーマンは社会に必要とされてない

 

6: 2017/10/10(火) 12:41:59.74 ID:2prE0so9
「私の判断はAIです。」

 

8: 2017/10/10(火) 12:45:55.66 ID:+/mflFv2
糞みたいな広告の効果が低くて
ある程度重曹的かつ物量がいるって
結果が出る予感
小銭稼ぎの広告代理店はつぶれるんちゃうかな

 

9: 2017/10/10(火) 12:47:38.22 ID:tCsOe3us
人工知能の進歩で出番なしになりそう

 

11: 2017/10/10(火) 12:55:05.75 ID:2fbPENEy
>>1
日本には文系も理系もカネばかり欲しがる無能しかいないから無理

 

34: 2017/10/10(火) 14:46:56.87 ID:z42GO0lY
>>11
それ、どこの国も同じじゃね

 

59: 2017/10/11(水) 12:45:59.44 ID:tzt+gR0D

>>11
アホか資本主義のルールは
単位時間当たりの収益が多い=有能

収益が無能・有能のバロメーター

資本主義否定するの?

 

12: 2017/10/10(火) 12:57:52.21 ID:GrMtLlm0
サブプライム・ローンの二の舞としか言いようがない
おわり

 

16: 2017/10/10(火) 13:05:18.38 ID:xGi2aPsL

炎上商法とかそういうの生み出すのが得意な人もいるんだろうね。
どのインフルエンサーをどう使えばヒットするとかさ。

こういうのはAIには無理だろうし。

しかしお金儲けが目的の企業が増えすぎだ。
製造業の空洞化が止まらないわけだよね。

 

17: 2017/10/10(火) 13:07:02.55 ID:2ATk1/jp
消費税を上げれば消費が落ちるとかいうのでいいのか。

 

20: 2017/10/10(火) 13:14:24.17 ID:PDiNNSGj
AIより泥仕事だぞ割りとマジで

 

35: 2017/10/10(火) 14:48:04.22 ID:SH7SCVYP
>>20
これ、実務してる人しか知らない。俺も廃人になりかけた。
年収は4,000万近いからまあそれなり。それよりプレッシャーがヤバい

 

23: 2017/10/10(火) 13:20:37.28 ID:YZKVoEGu
リサーチを言い換えただけ
しかもデータ解析はリサーチの一部に過ぎない

 

26: 2017/10/10(火) 14:07:25.47 ID:k/7yQyUr
相関関係を人間がうまいこと理由付けすると因果関係になるってだけだからな
当然間違った解釈もある

 

49: 2017/10/11(水) 01:42:18.77 ID:tah1TKbB

お前らジジイは知識がないからとにかく新しいことには
ひたすら見当違いなケチつけるだけ

>>26
そんな素人考えが通用するという発想はどこから来るの?
そんなもん処理するにきまってんじゃん、当たり前だよ

 

27: 2017/10/10(火) 14:17:53.32 ID:hC1a1x9L
医者の割合が多い県ほど病人が多いからと医学部の卒業生を減らして医者不足になった国があったなあ

 

30: 2017/10/10(火) 14:39:56.82 ID:g8XnvazE

逆に、Googleもマイクロソフトもテスラも
MBA は一切採用してないらしいな

データサイエンティストの
→教授は成功したベンチャー起業家なみの報酬を得
→学生さんは、医師より高い初任給をもらう

そして活発に大学ポストや、理研のような規制産業のポストがあくために

バブル以上はみんな正社員
氷河期以下は東大でも非正規で全滅という、日本のポスドクのような問題もおこらないと

 

31: 2017/10/10(火) 14:40:04.05 ID:/Kwnb4Zw
日本企業の人事部とかデータサイエンティストなんて知らないだろうな

 

32: 2017/10/10(火) 14:41:26.02 ID:g8XnvazE

データサイエンティストと、AI エンジニア
労働生産性の高い、ここらの勉強頑張ってた連中が世界で評価されてる

日本も、もう海外でも評価されなくなったMBA など早慶マーチ的な学問は早期に切り捨て

データサイエンティストや、AI エンジニアを優遇しよう

 

36: 2017/10/10(火) 15:10:49.18 ID:pjeH8RYp
分析してる連中に一般常識がないからマヌケな結果が出たりするんだろ

 

39: 2017/10/10(火) 15:36:57.42 ID:uNRgVYl8
統計学こそ最強てことだな

 

40: 2017/10/10(火) 17:43:08.60 ID:jjiBez4a

MBAが評価されないってなんで?
まあフレームワークなんて流行りがあるとは思うし、内容も抽象的だけどわるくはないでしょ

他にかわりのツールがあるわけ?

 

41: 2017/10/10(火) 18:26:52.07 ID:g8XnvazE

>>40
仕方ない、アメリカも中国も、もうMBA は採用してない

その代わりAI エンジニアと、データサイエンティストの採用がヤバい

日本もAI エンジニアの給料月額50万越えてきそうな勢いだしな

 

42: 2017/10/10(火) 19:15:52.66 ID:SilhuV6Z
分析内容を説明できなきゃしょうがないけどな

 

44: 2017/10/10(火) 23:39:16.16 ID:U1RJBD2h
データサイエンティストに求められる知識とスキルはハンパねえぞ
普通に無理

 

50: 2017/10/11(水) 02:11:58.30 ID:HJHWSN2/
データー大事だよな、データを制すれば競馬も当たりやすくなるし株価だってデータ読めるヤツが勝つだろ?

 

56: 2017/10/11(水) 08:51:16.04 ID:JYUa+8fP
顧客がデータサイエンティストに期待するレベルと
実際に出せる結果のレベルに差がありすぎて
まともな奴は良心が保てない
サイコパスレベルのハッタリ野郎がけが生き生きと稼げる

 

57: 2017/10/11(水) 11:19:05.87 ID:lj0aCZIQ
これは今だけで、データマイニングの仕事の多くはAIに代替されちゃうのでは?

 

60: 2017/10/11(水) 12:48:51.68 ID:u9Kk7DTu

>>57
AIは何をどうデータ分析したら、どういう意味のあるデータがとれるのかはわからない。
そこを人間が指示したり、結果の分析をする事になる。

風が吹いたら、桶屋が儲かったという、事象は抽出できる。
が、なぜ儲かったのかはAIにはわからない。
また、風が吹いた場合の、桶屋の売上データを調べようなんてAIは考えない。

そこは結局人間の仕事になる。

 

61: 2017/10/11(水) 12:57:52.65 ID:Qm7jwOkx
成果主義の場合
データサイエンティストの成果はどうやって金額に換算するんだろうか

 

64: 2017/10/11(水) 13:12:07.07 ID:u9Kk7DTu

>>61
分析結果のレポートが成果でしょ。
成分分析だろうと、年代分析だろうと、分析結果が成果だしね。

分析結果を利益に結びつけるのは、また別の部門の仕事だろうね。

 

69: 2017/10/11(水) 13:43:32.56 ID:smInE2Jw
データ分析して広告の有効性を語るヤツより、地道に広告の閲覧履歴とかを眺めながら
一定の傾向を読み取るベテランの人の方が信頼できそう

 

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