【Google】ガン治療にグーグル人工知能「DeepMind」を使用する病院が登場 治療計画作成の時間が4時間→1時間に

出典:【AI】ガン治療にGoogleの人工知能「DeepMind」を使用する病院が登場 治療計画作成の時間を4時間から1時間に短縮可能に

1: 曙光 ★ 2016/08/31(水) 11:56:27.58 ID:CAP_USER9

IT企業により開発が進められている人工知能を医療に役立てようという動きが増えています。
Googleが買収した人工知能のスタートアップ「DeepMind」は、イギリスのロンドン大学病院と提携してガン治療に同社の人工知能による機械学習を取り入れることを発表しました。

Applying machine learning to radiotherapy planning for head & neck cancer | Health | Google DeepMind
https://deepmind.com/health.html

DeepMindの機械学習を取り入れることになったのは、頭頸部にできる頭頸部ガンの治療。頭頸部ガンの1つである口腔(こうくう)ガンは、男性75人に1人、女性150人に1人に発症すると言われている疾病です。

頭頸部ガンの治療では、放射線を照射してガン細胞を破壊する放射線治療が用いられることがありますが、ガン細胞の周囲には健康な組織があるために、医者は放射線をどの部位に、
どの方向から、どのくらいの量を何回に分けて照射するのかを入念に計画する必要があります。
治療計画を作る際にはガン細胞周辺組織の画像やデータなどを放射線治療機器に入力して分析するのですが、現在の技術では治療計画を作るのに平均して約4時間かかってしまうとのこと。
特に、構造が複雑な鼻腔ガンの治療計画を作るのは、医師にとっても大変難度が高いそうです。

しかし、人工知能を使って過去の700件の症例を分析し機械学習を使って放射線治療計画の作成を効率的に行えるようにサポートすれば、治療計画作成にかかる時間を約1時間にまで短縮できるとのこと。
どの部分にどれくらい照射するかなど治療計画の決定権は、人工知能ではなく医師にあります。

ロンドン大学病院の放射線治療士のイエン・チン・チャン医師は「機械学習がガン細胞に犯されている組織と健康な組織を自動で区別し治療計画作成の時間を短縮してくれることで、
放射線治療士は余った時間を患者のケアや研究などにあてることができる」と人工知能の導入に肯定的な意見を示しています。

http://gigazine.net/news/20160831-google-deepmind-cancer/

以下、反応

3: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 11:57:55.56 ID:vEtO3Cg50
おじさん達! ハゲの治し方をgoogleに聞いたことあるの?

 

4: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 11:59:21.56 ID:eAFdCDJz0

>過去の700件の症例を分析し

症例分析を増やせばもっと早くなるのかな

 

6: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:00:15.00 ID:adYgFgH50
>>4
だろうね。
そういうことのためにgoogleって
利用者たちの情報を抜いてるわけだからな。

 

7: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:00:29.54 ID:IF19w+7y0
ガン治療にじゃなくてガン治療の「計画」にかよ
紛らわしい

 

8: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:01:08.91 ID:B2f/aQvm0
>>7 当たり前のことやんかい

 

9: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:01:20.82 ID:AiQJIkGK0
ただのフローチャートwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww

 

10: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:02:05.90 ID:uMDtARmM0
これ、高血圧やコレステロール抑制に導入してくん無いかな。薬の量とか本質的な危険性って、個々人でかなり違うだろ。

 

11: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:02:46.01 ID:guibaQ680
スカイネットのようにならんでくれよ

 

12: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:02:58.32 ID:myVe3kGu0
早くラノベ書いてくれよ

 

13: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:03:49.75 ID:g22wsO+40
ディープラーニングが使えすぎて
これまでの人口知能研究なんだったのって感じになっとるな
おそらく顔で犯罪者予測も可能。先入観もなしに

 

50: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:58:17.49 ID:b48P9Imq0
>>13
ハゲが捕まるのか

 

69: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 15:17:51.96 ID:fi8htIsU0
>>13
なんだったのって
ディープラーニングってもろに既存の技術の発展形なんだけどね

 

14: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:04:40.93 ID:0rBeUAy50
単なるパターンマッチングの延長なんだけど、
似ているのがなにかを学習することで、違うものが似ているのか似ていないのかが
判断できるんだよね。これはすごいことだよ。

 

15: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:06:03.36 ID:aG/j5jtW0
答えはきっと奥の方
心のずっと奥の方

 

17: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:08:02.64 ID:wz8hRu5N0
まぁ正確なデータ蓄積できる分人工知能のほうが強いな

 

18: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:08:41.92 ID:j82qiU/v0
藪医者でもAIで迅速に的確な治療計画できんのか
いつごろになったらAI名医に治療してもらえんだ

 

21: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:12:30.29 ID:wOBHh66d0
>>18
当分先
技術的にはほぼ完成と言っていいが、医師学会が反発してる

 

30: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:24:08.64 ID:oFJ6Pd+s0

>>21
値段的に無理じゃね?

この手の議論って、なぜかAIと医療ロボット会社がボランティアで貸与してくれるみたいな前提あるけど、
全自動医療なんて金持ちしか受けられんと思うよ。

 

35: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:32:28.57 ID:oExcXbFR0
>>30
非常に安く済む

 

20: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:12:17.41 ID:Im2Hdq2H0

まあ、もともとの臨床医の業務が
1. 典型的症例はパターン通りに処理
2. 馴染みのないのは過去の同様症例を探す
3. 手に負えないのは他科か専門医に任せる

これがほとんどだから人工知能が得意とするのは当然ではある

 

26: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:18:44.33 ID:yb9srJUS0

>>20
問診にしても診察にしても、内容を決めるのは医師。
つまりデータ収集の方法・内容は人間なんだよね。

それもやってくれればありがたいんだが、検索ソフトを
見ても、検索ワードで結果は大きく違ってくる。

 

23: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:14:46.62 ID:Ww2qQqIF0
おいおい。。。
この分野でもまたIBMとかGoogleとかにどんどん先を越されてるじゃねーか。。。
日本は何をやってんだよ

 

27: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:18:50.38 ID:oExcXbFR0
>>23
日本のソフトウェア産業に何を期待してるんだ?

 

58: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 13:17:37.14 ID:Aq8jCWLm0
>>23
個人番号ごときで揉めるんだ。
データ集めなんて夢のまた夢。

 

24: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:17:19.42 ID:m0bJAumd0
これは何気にすごいんじゃねーの?
治療方針って医者の経験に頼る事が多いから、画期的に成果あげる事が出来るかも。

 

28: 釈迦に説法 2016/08/31(水) 12:19:44.74 ID:/BjJAOYK0
過去の診断結果の画像と文字列を覚えさせることを最近では「人工知能による機械学習」と言う(笑)
男性75人に1人、女性150人に1人に発症する病気のデータがたったの700件(笑)

 

29: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:24:00.92 ID:cyoc6YW/0
まさかスーパードクターKの全自動ガン治療器が現実化するとは

 

32: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:25:14.32 ID:bvemJ/ZT0
何にでもしゃしゃり出てくるようだ

 

47: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:53:16.91 ID:8mK08DQO0
>>32
現場の希望に応えてるんだろ
勝手に開発して「こんないいものができたぞ使え」なんて話にはならん

 

106: 名無しさん@1周年 2016/09/02(金) 12:42:35.24 ID:gzI/iCRp0
>>47
実際は偉い人が「こういうstudyすることになった。使え」って持ってきて、
現場は「糞つかえねー、迷惑なだけじゃん」ってしかたなく使わされてるのに
何故か発表だと「現場でも好評で、省力化に非常に役立った」ってことになってたりする

 

33: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:27:09.43 ID:6GYkTXxE0

今まで右手が痛いのに、左手の薬処方とかされてたと考えると恐ろしい物があるな。

投薬ミスをAIのミスにすり替えて死亡事故とか起こらなきゃいいが。

 

34: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:27:35.61 ID:LogP4S3i0
人工知能を医療に役立てると言うのは、
昔からあるまいしんです。

 

36: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:34:44.77 ID:psEDVRoZ0
出て来た資料チェックするのに医者が必要なやつか?

 

37: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:35:20.02 ID:5oRU+zCp0
試験的治療名目でやりたい放題のソフトをお願いしますw

 

38: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 12:37:11.55 ID:lOXF+D0Z0
家族を医療過誤で亡くして改めてわかった事
医者は相当適当
正直、AI診断の方が信用出来ると思う

 

52: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 13:01:18.36 ID:Q1DWrZRH0
医者の仕事取るわけじゃないからだよ
P&Gの麻酔支援装置は、麻酔科医の反乱で潰された

 

70: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 15:58:11.98 ID:pmFJgMxB0
>>52
またそんな事いってんのか?w
必死だなw

 

54: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 13:05:08.54 ID:pp74I1Cb0

まさにこれ

ガンコロリン 単行本
海堂 尊 (著)

ガンコロリン

 

84: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 17:10:14.12 ID:hK5DDOHJ0

医学って半分オカルトだからな
根拠のない常識がまかり通ってる

ディープラーニングなんか導入したらオカルト度合いが高まるな

 

87: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 18:06:16.31 ID:72nVEJ7Z0
患者のスマホ、クスリ会社の広告だらけになるんですね、わかります。

 

91: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 19:18:14.05 ID:YbfPrqrG0
診断ほどAIに向いてる作業は無いな。
病院を何件もまわって、ようやく病名が分かるとか
アホみたいな状況が無くなる。

 

92: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 19:25:10.98 ID:Felukru90
まあ医師会がどんなに反対しようと、こういうのが海外のサーバー経由で
オンラインで解析できるようになれば、こぞって利用する奴は激増するから
木っ端みじんだろう。誤診も減るし医療事故や訴訟も減るなら真っ先に導入する。
いまですらググル先生にいろいろ聞いてる医者がいるというのにw

 

93: sage 2016/08/31(水) 19:26:38.59 ID:03eIwBQC0
そんなことより、JOJO並みに、放射線をスポットに正確に照射して、
細かいガンでも死滅させることできたらいいんだが。

 

94: 名無しさん@1周年 2016/08/31(水) 19:28:26.92 ID:+jMInYm00
ついでにその患者は生かす価値があるか、治療する価値があるか、
国家や社会にとって有益な人間かも診断すれば良いのにw

 

104: 名無しさん@1周年 2016/09/02(金) 11:50:41.59 ID:Dr9nbwzY0
神の手を持つとかなんとかの外科医の技をAIに移植すべき

 

105: 名無しさん@1周年 2016/09/02(金) 12:30:01.64 ID:vMXlGeMA0

あれなぁ
神の手の福島医師の頭脳と判断力と外科技術が
普及すれは助かる命はさぞ多かろうと思う

とは言え福島医師すら失敗する事が有る
全体の術数からしたら圧倒的に少ないだろうが

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